US /ˈtɛnsɚ, -ˌsɔr/
・UK /ˈtensə(r)/
但是,運行人工智能的計算堆棧複雜得令人難以置信。
但是,運行人工智能的計算堆棧複雜得令人難以置信。
它的 Tensor 處理單元(TPU),最早於 2016 年宣佈,用於驅動 Google 自家的 AI 模型 Gemini。
沒有。
它是液體冷卻的,架構是 FP4 tensor core。
這在短短兩年內就達到了驚人的加速。
而且它跟 Pixel 9a 一模一樣,幾乎字面上來說就是一樣。
Tensor 4 晶片。
我用 Tensor 晶片,所以很明顯我不在乎效能,但我認為就像 Marques 說的,在比較多樣化的東西裡,當你在交叉比對時,如果我看到兩支價格一樣的手機,其中一支晶片比較好,那我可能會選擇那支,為了長久使用。
我覺得這就是那兩個不同族群的完美例子。
而 Microsoft 真的,他們試圖透過 Surface 進行垂直整合,
現在是 Tensor。
接下來,每個流式多處理器內有四個 warp 和一個光線追蹤核心,每個 warp 內有 32 個 CUDA(即著色核心)和一個張量核心。
整個 GPU 擁有 10,752 個 CUDA 內核、336 個張量內核和 84 個光線追蹤內核。
而且內部一樣是去年的 Tensor G4 晶片。
所以這甚至不是 spec bump。
它採用了與旗艦產品 Pixel 9s 相同的 Tensor G4 芯片,配備 8GB 內存和 128GB 啟動存儲空間。
它有扁平的鋁製導軌。
對吧?
Google 也用自家 Tensor processing units 的機架填滿了它的 data centers。