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Machine Learning 是一個過程,電腦會接收大量的資料,並利用演算法,也就是一個數學方程式,從這些資料中找出模式,進而得出結論或提出建議。
所以,就像是整理你今年聽的所有音樂,來判斷出你最喜歡的歌手是誰。
但由於研究數量較少,他們無法就美國水的氟含量得出結論。
紅茶葉和綠茶葉的含氟量很高。
事實是,他們開始根據他們希望存在的信號、他們希望瞭解的 Wi-Fi 資訊、他們在一段時間內推斷出的資訊得出結論,但我們的系統實際上並沒有告訴他們。
是以,我們還做了一項調查,問你們到底想知道 Wi-Fi 網絡的哪些資訊?
計算機需要的是數據,是我們可以據此得出結論的數據。
當我們談論外太空的智慧時,我們必須接受這樣的觀點:它們的智慧可能與我們的智慧截然不同。