US /kɔˈzælɪti/
・UK /kɔ:'zælətɪ/
然後以語言講述我們如何表現行為
以便於共存於同一片領土之上的
所以,這是你們的時刻。
但在不久的將來,我們需要 AI 去理解物理定律,理解因果關係和物體恆存,還有,你知道,慣性,以及,你知道,需要理解重力等等,摩擦力等等。
因果演算會檢視統計數據,不只是推斷事物之間的相關性,它還會結合真實世界的知識來推斷因果關係。
這是怎麼做到的呢:我們知道那個預知者(being)的預測和你做出的決定是高度相關的。
兒童有效溝通和流利表達最常被提到卻也最容易被遺忘的面向,就是對因果關係的內在好奇心。
注意看 Sibella 在她說話時,如何一直內在地關注這個面向。
隨後發生的事,不被記得為一場戰爭,而是 catastrophe beyond scale。
零散的遺跡和半被抹去的檔案,訴說著能熄滅恆星的機器、能將整個世界化為塵土的微型 medical swarms、扭曲時間、空間和因果本身的武器。
這跟我們平常對因果關係的理解不太一樣,對吧?
這跟我們平常對因果關係的理解不太一樣,對吧?
假設你每一個想法之間,都沒有一個連續不斷的因果鏈。
假設你每一個想法之間,都沒有一個連續不斷的因果鏈。