US /kɔˈzælɪti/
・UK /kɔ:'zælətɪ/
然後以語言講述我們如何表現行為
以便於共存於同一片領土之上的
所以,這是你們的時刻。
但在不久的將來,我們需要 AI 去理解物理定律,理解因果關係和物體恆存,還有,你知道,慣性,以及,你知道,需要理解重力等等,摩擦力等等。
所以可能存在反向因果關係或混淆。
就算十年後 TAVI 的結果差了 1%、2% 或 3%,我覺得理智的人,有些理智的人可能會比較喜歡侵入性少很多的做法。
因果演算會檢視統計數據,不只是推斷事物之間的相關性,它還會結合真實世界的知識來推斷因果關係。
這是怎麼做到的呢:我們知道那個預知者(being)的預測和你做出的決定是高度相關的。
兒童有效溝通和流利表達最常被提到卻也最容易被遺忘的面向,就是對因果關係的內在好奇心。
注意看 Sibella 在她說話時,如何一直內在地關注這個面向。
假設你每一個想法之間,都沒有一個連續不斷的因果鏈。
假設你每一個想法之間,都沒有一個連續不斷的因果鏈。
我難以否認,更好的預防性照護確實有其因果關係,但
在非致命性心肌梗塞的十年風險從 10% 降到 8%,這樣的差異越來越難去理解。